Trong khi người dùng phổ thông đang phải đứng ngoài cuộc chơi vì giá bộ nhớ tăng phi mã, thị trường phần cứng phục vụ khối lượng công việc AI lại đang nóng hơn bao giờ hết. Một báo cáo mới cho thấy OpenAI được cho là đang âm thầm thu gom hàng chục nghìn thiết bị Apple Mac mini và Mac Studio, trong khi một nguồn tin khác lại tiết lộ chip NVIDIA RTX Spark đã cháy hàng ngay từ lô đầu tiên, dù còn chưa chính thức lên kệ trong các mẫu PC vào mùa thu năm nay.
Cơn khát phần cứng phục vụ AI đang lan rộng bất thường
Bức tranh thị trường phần cứng hiện tại đang cho thấy sự phân hóa rõ rệt. Người tiêu dùng phổ thông gần như đã bị đẩy ra khỏi cuộc chơi nâng cấp máy tính do tình trạng giá bộ nhớ leo thang chóng mặt, thường được gọi vui là “chipflation”. Thế nhưng ở chiều ngược lại, những cỗ máy có khả năng đáp ứng khối lượng công việc AI lại đang được săn đón nồng nhiệt đến mức khan hiếm nguồn cung, bất kể mức giá cao ngất ngưởng.
Diễn biến này được phản ánh rõ nét qua hai câu chuyện diễn ra gần như song song: một bên là việc OpenAI được cho là đang gom mua số lượng lớn máy Mac mini và Mac Studio của Apple, còn bên kia là tình trạng chip NVIDIA RTX Spark cháy hàng ngay trước khi chính thức xuất hiện trong các mẫu PC vào mùa thu tới.
Vì sao Mac mini và Mac Studio trở thành mục tiêu săn đón của các hãng AI
Từ đầu năm nay, các thiết bị Mac mini và Mac Studio của Apple đã liên tục trong tình trạng cháy hàng, nhờ vào kiến trúc bộ nhớ hợp nhất (unified memory) đặc trưng cùng với tính năng Thunderbolt 5 độ trễ thấp. Điểm đáng chú ý của Thunderbolt 5 là khả năng bỏ qua ngăn xếp mạng TCP/IP tiêu chuẩn, từ đó cho phép thiết lập những kết nối giữa các máy tính với nhau cực kỳ nhanh và có độ trễ thấp. Sự kết hợp này đã biến các thiết bị Mac trở thành lựa chọn lý tưởng cho các tác vụ điều phối agent trên thiết bị (on-device agentic orchestration), một trong những xu hướng đang phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện nay.
Đáng chú ý, việc Apple vừa ra mắt phiên bản làm mới của Mac mini với chip M6 cùng bản nâng cấp Mac Studio dùng chip M5 Ultra chỉ mới tuần trước cũng được dự đoán sẽ tiếp tục châm ngòi cho một làn sóng nhu cầu mới từ các phòng thí nghiệm AI vốn đang phát triển với tốc độ chóng mặt.
OpenAI được cho là đã mua hàng chục nghìn máy Mac mini và Mac Studio
Theo báo cáo mới từ The Information, riêng OpenAI được cho là đã mua vào hàng chục nghìn thiết bị Mac mini và Mac Studio của Apple trong vài tháng qua, nhiều khả năng phục vụ cho các tác vụ học tăng cường (reinforcement learning) và các agent vận hành trên máy tính (computer-use agents). Đáng chú ý hơn, ngay cả Anthropic cũng được cho là đang thuê các thiết bị Apple này thông qua nền tảng đám mây Amazon AWS thay vì mua trực tiếp.
Thông tin này cũng phần nào được củng cố bởi những chia sẻ trên mạng xã hội, trong đó có bình luận cho rằng phần cứng của Apple đang trở nên phù hợp với các khối lượng công việc AI hơn nhiều so với những gì giới quan sát dự đoán khi bước vào năm nay. Diễn biến này cho thấy một sự dịch chuyển thú vị trong ngành, khi các thiết bị vốn được thiết kế chủ yếu cho người dùng cá nhân và sáng tạo nội dung lại đang trở thành công cụ quan trọng trong hạ tầng huấn luyện và vận hành mô hình AI của những công ty hàng đầu thế giới.
NVIDIA RTX Spark cháy hàng ngay từ lô đầu tiên
Song song với câu chuyện của Apple, thị trường chip NVIDIA RTX Spark cũng đang chứng kiến diễn biến tương tự. Theo tờ Economic Daily của Đài Loan, lô hàng đầu tiên của siêu chip NVIDIA RTX Spark đã cháy hàng hoàn toàn, với các đối tác lớn như Asus, MSI, Dell, HP, Lenovo và Microsoft đều đang tranh nhau thu gom các hệ thống sử dụng biến thể N1x.
Theo chia sẻ của ông Hu Shubin, đồng Giám đốc điều hành của ASUS, lượng đặt hàng từ các đối tác kênh phân phối dành cho dòng sản phẩm RTX Spark mới đã vượt xa kỳ vọng ban đầu, một con số khá ấn tượng nếu xét đến mức giá không hề rẻ của những hệ thống này. Diễn biến này cho thấy khách hàng không còn xem các hệ thống RTX Spark như những chiếc PC thông thường, mà coi đây là những sản phẩm khan hiếm sở hữu toàn bộ ngăn xếp phần mềm của NVIDIA được tích hợp ngay trên một chiếc laptop.
Theo báo cáo, cả ASUS lẫn MSI đều đã tiêu thụ hết hạn ngạch của lô hàng đầu tiên và hiện đang đề nghị NVIDIA cung cấp thêm nguồn hàng để đáp ứng nhu cầu vượt xa dự kiến từ thị trường.
Thông số kỹ thuật đáng chú ý của nền tảng RTX Spark
Nền tảng NVIDIA RTX Spark, cụ thể là biến thể N1x, được sản xuất trên tiến trình 3nm của TSMC và sở hữu cấu hình đáng chú ý với CPU Grace 20 nhân, bao gồm 10 nhân ARM Cortex-X925 và 10 nhân ARM Cortex-A725. Đi kèm với đó là GPU Blackwell RTX 5070 với 6.144 nhân CUDA, mang lại hiệu năng AI FP4 lên đến 1 PFLOP. Hệ thống còn được trang bị tối đa 128GB bộ nhớ hợp nhất chuẩn LPDDR5X, cùng băng thông kết nối NVLink-C2C giữa CPU và GPU đạt khoảng 600 GB/s, đồng thời hỗ trợ đầy đủ hệ sinh thái phần mềm của NVIDIA bao gồm CUDA, TensorRT, DLSS, Reflex, G-SYNC và công nghệ dò tia RTX.
Trong khi đó, biến thể N1 phổ thông hơn sở hữu CPU 12 nhân với 8 nhân ARM Cortex-X925 và 4 nhân ARM Cortex-A725, đi kèm GPU GeForce RTX 5050 cùng tối đa 64GB bộ nhớ hợp nhất. Các hệ thống sử dụng nền tảng RTX Spark dự kiến sẽ chính thức ra mắt vào mùa thu năm nay, với mức giá cho biến thể N1x được cho là vào khoảng 110.000 Đài tệ, tương đương xấp xỉ 3.400 USD.
Kết luận
Câu chuyện về NVIDIA RTX Spark cháy hàng cùng làn sóng thu gom Mac mini và Mac Studio của OpenAI cho thấy một thực tế rõ ràng: cuộc đua phát triển AI đang định hình lại toàn bộ chuỗi cung ứng phần cứng máy tính, bất kể đó là sản phẩm đến từ Apple hay NVIDIA. Trong khi người tiêu dùng phổ thông phải chật vật với tình trạng giá linh kiện leo thang, các phòng thí nghiệm AI và nhà sản xuất PC lại sẵn sàng chi trả mức giá cao để giành lấy những cỗ máy có khả năng đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng lớn. Với việc cả ASUS lẫn MSI đều đang xin thêm nguồn cung NVIDIA RTX Spark, nhiều khả năng tình trạng khan hiếm này sẽ còn tiếp diễn trong thời gian tới, ít nhất là cho đến khi chuỗi cung ứng bắt kịp với tốc độ tăng trưởng chóng mặt của nhu cầu tính toán AI. Bạn đọc quan tâm đến các diễn biến mới nhất về phần cứng AI và chip bán dẫn có thể theo dõi thêm tại orbitaltech.net để cập nhật những phân tích chuyên sâu tiếp theo về NVIDIA RTX Spark cũng như cuộc đua phần cứng AI toàn cầu.